O fim da tendência da IA

Vimos, desde o surgimento do ChatGPT, uma tendência tomar conta da sociedade em torno da Inteligência Artificial. Talvez porque crescemos consumindo produtos de ficção científica que via na IA um inimigo, uma máquina que vai dominar os homens, talvez porque de fato a capacidade da ferramenta surpreendeu muita gente. Nos primeiros meses, a sensação era de descoberta coletiva: qualquer pessoa podia acessar modelos generativos, brincar com prompts e explorar possibilidades. O tema dominou redes sociais, pautou reportagens e virou assunto obrigatório em conversas de negócios.

Todos queriam colocar IA na empresa sem avaliar a real necessidade, todos falavam sobre como a IA ia tirar o emprego de muita gente, começou o debate - bastante necessário - da regulamentação da IA e da ética em torno da ferramenta. Enfim, o assunto circulou por meses, tratando de aspectos diferentes acerca da ferramenta, e a cada nova atualização - seja de gigantes do setor ou de ferramentas emergentes como DeepSeek e VEO3 - reacendia o debate e mantinha o hype no topo das conversas.

Mas esse primeiro momento de euforia hoje dá sinais claros de desgaste, o que nos leva para um segundo momento, de menos euforia e mais profundidade. Isso porque nota-se que a Inteligência Artificial deixou de ser “tendência” para se tornar parte do cotidiano de empresas e profissionais, de modo mais sério, realmente produtivo, sem o ruído da simples moda. O que antes era hype virou prática. Hoje, não se fala mais apenas em “testar a IA”, mas em como integrá-la de forma estratégica para resolver problemas reais, gerar eficiência e aumentar resultados. Não se fala mais sobre se a IA vai ou não roubar empregos, mas como os empregos de hoje vão mudar com o uso da IA.

Entendeu-se que essa é uma ferramenta que tem limitações, que não vai fazer milagre, que não faz mágica. O uso irrestrito e inadequado da IA, inclusive, é um aspecto que fez com que as pessoas comuns perdessem o interesse nela justamente por isso, porque sem conhecimento da ferramenta o uso equivocado vai retornar resultados igualmente equivocados. O uso indiscriminado levou a frustrações - como quando usuários esperavam da IA generativa respostas exatas para perguntas vagas, gerando uma enxurrada de exemplos decepcionantes nas redes sociais. Esse choque de expectativas, somado à saturação do tema e o entendimento das limitações da ferramenta, contribuiu para a perda de interesse generalizado.

Mas essa mudança de fase é natural em qualquer inovação: primeiro o impacto, depois a experimentação em massa e, por fim, a consolidação no mercado. O mesmo aconteceu com a internet, com as redes sociais e agora acontece com a IA. O que diferencia o momento atual é que as empresas que ainda tratam a IA como modismo correm o risco de ficar para trás. Enquanto algumas se limitam a “brincar com prompts”, outras já estão automatizando processos, reduzindo custos e oferecendo experiências muito superiores às dos concorrentes, seja para os próprios clientes ou mesmo para os funcionários dentro da empresa.

O que ficou, depois do fim da tendência, é um público mais educado, que tem um pensamento mais realista sobre a capacidade da IA e que consegue, agora, ver sentido no uso da ferramenta como deve ser. Esse amadurecimento não significa que a IA perdeu relevância, mas que deixou de ser espetáculo para se tornar infraestrutura. Assim como aconteceu com outras inovações disruptivas, a Inteligência Artificial tende a se naturalizar no cotidiano: menos manchetes, mais aplicação prática. O que antes gerava deslumbramento agora exige critério, responsabilidade e visão estratégica.

O fim da tendência, portanto, não é o fim da IA, mas o início de um novo capítulo mais maduro e consciente.